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制造业VS互聯網,誰對中國经濟更重要?

文章編輯:股票配资世界發布日期:2019-03-06 10:46 浏覽次數:

未来,會發生“资本大規模雇傭智能機器人”嗎?
 
7月28日,在“2016中國股權投资論壇”上,洪泰基金合夥人、洪泰智能創始人喬會君提出了这個問題。
 
衆所周知,我們正在迎接智能時代的到来。在这樣的背景下,如何清晰地洞察智能智造産业的機會?
 
他演講的題目是《透析智能制造創业環境》,以下是演講全文:
 
最近有一個非常有影響力的投资案例,美的收購了庫卡85%的股份。近20年是互聯網的天下,在中國和美國都是这樣,互聯網的發展對这20多年的经濟起了結構性的變化,但是我們今天的世界是互聯網在推动,還是制造业在推动?支撐我們整個经濟結構基礎的是什麼?
 
经濟結構的基礎是制造业,而不是互聯網
 
從制造业在全世界各國GDP的比重来看,從60年代一直到現在,在中國基本上平均值在30%。在日本、德國、美國在20%左右。由于互聯網的興起,制造业在整個经濟結構中發揮重要作用也就是近10~15年的時間。
 
華为是典型高端制造的一家企业,BAT是互聯網企业非常突出的代表,但BAT三家企业所有營銷數據、銷售收入,三家加在一起也不會超過華为。華为2016年上半年華为營銷收入是2400多億,三家BAT加起来還不到華为的70%,華为每年稅收和研發投入也是BAT三家之和。
 
 
一個産业對于经濟的貢獻和影響,主要體現在三個方面:第一是對于增量经濟的提升,第二是對生産力的提升,第三是對就业的解決,無論從哪一方面看,華为都是遙遙領先的。
 
中國的單位生産力接近美國
 
大家都知道中國是制造大國,全世界的手機、筆記本,高端的電子産品都是在中國制造,因为中國勞动力成本便宜,單位生産較多。
 
但这已成为曆史。結合波士頓的一個研究數據和一些牛津數據,可以这樣說:如果我們把美國的生産力定为100,中國目前生産力的成本跟美國幾乎是接近的:在美國平均花1美元生産的東西,在中國需要花费96美分。
 
 
我們知道中國的薪资水平、勞动力、收入是遠遠低于美國的。我們的生産力和勞动力的成本是美國的1/5~1/4,中國的工人平均工资在4000至5000元人民币,而在美國同樣工人的收入基本上是3000至5000美元,美國的勞动力成本高出我們四五倍,但是美國人生産的效率同樣高出我們四五倍,为什麼會这樣?
 
因为美國從上屆政府開始就提出了工业互聯網的概念,他們很早就意识到了这個問題,比我們早了10年左右,。在生産過程中,他們的管理效率以及對于工业機器人使用的比例,都遠遠高于中國的企业。
 
未来的方向:智能制造
 
去年我去德國寶馬的工廠參觀,發現隻有在參觀的時候这個工廠里面才有人,平常的時候是沒有人的,德國類似这樣的工廠還有很多。國内我去過海爾一個洗衣機的工廠,目前海爾的工业物聯網模式是國内領先水平。10年前,海爾整個工廠的産能僅僅是現在的1/3。但是截止到今天,这個廠産能比原来提升了5倍以上,工人卻隻有三個人,歸功于引進的德國工业4.0技術,最主要的就是工业機器人。
 
目前在全球工业機器人領域最重要的企业有四家,分别是ABB、KUKA、FANUC、YASKAWA。中國要想保持領先的地位,就要在工业機器人上做布局和投入。我們不光在工业生産,在醫療方面也會用到很多機器人。現在最好的機器人——达芬奇機器人,目前中國隻有40多台,这個機器人每年全球的銷量隻有3000台左右,成本很高。中國的需求量很大,但是由于我國政策的原因還不能采購。
 
任正非剛剛談過一段話,很有必要和大家分享。他說,在未来二三十年之内,中國将會演變为一個智能的社會,这個深度和廣度是我們今天無法想象的。未来的社會是一個智能化的社會,不是以一般勞动力为中心的社會。若那個時候發生“资本大規模雇傭智能機器人”,经濟兩極分化會更嚴重。
 
我們知道任先生很少公開講話,但他每次出来公開講話都會有深遠的影響。十年之前我們知道今天是什麼樣嗎?手機上所有的交付和支付行为在十年前我們是沒有辦法想到的,今天,我們設想十年之後的事情,如果有某一個領域讓我們能看到十年後是一個什麼樣子,那就是一個非常好的投资機會。
 
 
我們都講人工智能、物聯網,今天每個人的生活都是圍繞着手機来進行的,我們靠什麼進行交互呢? 
 
第一是我們的視覺系統和手機屏幕完整結合在了一起。基于这一點的判斷,在今年年初我們布局了很多AR方面的投资,经過三個月,我們投资的本金已经收回来了。人工智能在國内可能會稍微晚一些,但是其實在英國、美國、倫敦和矽谷,很多大学都已经設置了人工智能的技術課程,而我們的高校基礎課程還沒有做出設立。未来的方向在什麼地方?如果我們能夠及早做一些布局,一定會對我們的投资或者創业帶来豐厚的收益。
 
所以我認为,制造业最終的趨向一定是互聯網化和智能化。
 
機器人核心技術是什麼?
 
機器人核心技術包含一下幾個方面:視覺和語音的识别系統、傳感器以及核心處理機件、大數據分析。
 
就第一點跟大家做一個分享,这里面有一個GPU的概念。我們現在用的都是CPU,CPU跟GPU有很大差别。我們的筆記本、台式電腦基本上都是因特爾主導的X86架構,移动互聯的時代都是ARM的架構。圖形GPU更多的是多核并行處理的能力,在人工智能時代GPU非常有用。世界上有一家非常好的公司,它在这方面是佼佼者,我相信未来的12個月之内,我們可能會聽到某個科技巨頭對它提出收購邀約。
 
 
 
      剛才我們說了服務型機器人和工业機器人在未来生活里的作用,未来他們的比例應該是2:8,服務機器人占20%。服務機器人的發展速度将會非常快。
洪泰智造基金,是全球第一支专注智能硬件投资的天使基金,主要針對種子期、天使期階段的項目進行投资。我們最近在跟蹤一個案子,他做是殘肢康複訓練,也是非常好的一個團隊在做,但是整個産品的打磨還需要一定時間。这種項目,洪泰智造基金會非常樂意投资,这樣的案子,需要各個機構互相合作、资源共享,因此洪泰也歡迎其他機構跟我們合作,共同服務優秀的項目、共同擁抱智能世界。

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